3 目次 まえがき 第 1 章 理論編 . べイズ統計学の基礎 はじめに 1.2 べイズの定理 . 1.3 事前確率の設定と理由不十分の原則 1.4 確率の更新 R によるべイズ統計解析の基本 第 2 章 はじめに 2.2 離散的な事前分布を用いる方法 2.3 べータ分布を用いる方法 . ヒストグラム事前分布を用いる方法 . 2.4 第 3 章 RStan によるべイズ統計解析 はじめに 3.2 RStan のインストール . 3.2.1 RtooIs をインストールする 3.3 RStan の基本と単回帰分析 3.4 重回帰分析 . ロジスティック回帰分析 . 3.5 3.6 階層モデル 付録 : RStan で使える分布 ( 抄 ) 第 4 章 ヘイジアンネットワーク はじめに 4.1 4.2 下準備 4.3 全ての組み合わせを描画する 4.4 描画に制限を加える 4.5 数字で示されるパラメータがある場合 . 付録 : 各モデルの中身 4.6 4.6.1 全ての組み合わせを描画したもの 4.6.2 描画に制限を加えたもの 4.6.3 数値データを加えたもの KH Coder でのべイズ統計 第 5 章 はじめに 2 0.1 1 ・亠ィー亠 L.n - り′り - りイ 1 4 ・ 1 亠 1 1 上 11 1 亠 1 亠っ 1 っ 1 っ 4 つ っっ 0 つけ -4 ( ー - い】 11 っ 4 っリ 47 47
目 4 5.2 基本操作 5.3 全ての文章の分類が既知の場合 5.4 文章の中に分類が未知のものがある場合 . Bayes Analysis Maniax フリ ーソフトで始めるべイズ統計解析
56 奥付 タイトル Bayes Analysis Maniax ごとうかすとも 著者後藤和智 発行者後藤和智事務所 OffLine 印刷大陽出版 参考文献 とうけいかいせき フリーソフトで始めるべイズ統計解析 発行日 2017 年 8 月 13 日 ( コミックマーケット 92 ) 連絡先 kgot01984@nifty.com 著者ポータルサイト http://www45.atwiki.jp/kazugoto/ サークルプログ http://kazugoto.hatenablog.com/ CircIe. ms プロフィールページ httP://C10000088.circle.ms/oc/CircleProfile.aspx ニコニコ生放送コミュニティ http:/.com/nicovideo.jp/community/c01654257 ニコニコチャンネル http://ch.nicovideo.jp/channel/kazugoto Facebook サークルページ https://www.facebook.com/kazugotooffice twitter https://twitter.com/kazugoto pixiv 5559346